Entrenamiento en WRF. Aplicaciones regionales

Los aplicantes recibiran preparación teórica en manejo de modelación, combinando ejercicios prácticos de instalación y corrida de componentes de WRF. También serán capaces de utilizar post-procesamiento en diferentes plataformas de acuerdo con sus necesidades.

6h

Módulo 1

Descripción Teórica

Explica cuales son las ecuaciones primitivas, suinterpretación y las aproximaciones usadas para susimplificación.
Detalla cuales son las fuentes habituales de error enmodelos numéricos, con énfasis en las condiciones decontorno iniciales y

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8h

Módulo 2

Post-Procesamiento

ARWpost-GrADS, pasos de ejecución y ejemplos sencillos (con pseudocódigo).
Python. Biblioteca WRF-Python. Requisitos e instalación. Ejemplos simples (con pseudocódigo).
Ejercicios de posprocesamiento con los resultados generados d

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12h

Módulo 3

WRF

Estructura e instalación de sus componentes. Errores comunesy sus soluciones.
Usando el Preprocesador y generando dominios con elWizardDomain.
Ejecución del modelo. Errorescomunes y formas de solución.
Sugerencias para mejo

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